Weboldalunk a használat elősegítése és a jobb felhasználói élmény érdekében sütiket, "cookie"-kat használ.
További információkat Adatkezelési nyilatkozatunkban talál.

AI a HR-ben: Automatizáció és Emberi Döntéshozatal Egyensúlya

AI a HR-ben: Automatizáció és Emberi Döntéshozatal Egyensúlya

Az elmúlt években a mesterséges intelligencia (AI) térnyerése a humánerőforrás-menedzsment (HR) területén is jelentős változásokat hozott. Az AI nem csupán az adminisztrációs feladatok automatizálásában nyújt segítséget, hanem hatékonyabbá teszi a toborzást, a munkavállalói elégedettség mérését, a teljesítményértékelést és a képzési folyamatokat is. Mindezek mellett azonban fontos figyelembe venni a technológia lehetséges árnyoldalait is, hiszen a nem megfelelő vagy túlzott használat káros hatással lehet a szervezeti kultúrára és az emberi kapcsolatokra.

Az AI egyik legnagyobb előnye a HR területén az időhatékonyság növelése és a folyamatok pontosabbá tétele. A toborzás során például az Applicant Tracking Systems (ATS) rendszerek automatikusan átvizsgálják a beérkezett önéletrajzokat, és kiszűrik azokat, amelyek nem felelnek meg az előre meghatározott kritériumoknak. Ugyanakkor fontos, hogy ezek a kritériumok objektíven és körültekintően legyenek meghatározva, ugyanis a rendszer hatékonysága nagymértékben ezen múlik. Ezzel a HR szakemberek rengeteg időt takaríthatnak meg, hiszen nem kell manuálisan átnézniük száz- vagy akár ezernyi jelentkezőt. Az olyan AI-alapú chatbotok, mint a Paradox Olivia vagy a HireVue, előzetes interjúkat is lebonyolíthatnak, valamint megválaszolhatják a jelentkezők leggyakoribb kérdéseit. A mesterséges intelligencia hasznos lehet a különféle tesztelési és értékelési folyamatok során is, például az Eightfold AI segítségével a jelöltek készségeit és személyiségjegyeit is könnyen felmérhetjük.

Az adminisztratív feladatok szintén jelentősen csökkenthetők az AI alkalmazásával. Az olyan szoftverek, mint pl. a Workday, képesek automatizált dokumentumkezelést biztosítani, a szabadságkérelmeket rögzíteni és kezelni, valamint gyorsítani a bérszámfejtést. A jelenléti ívek vezetésében és a munkaidő-nyilvántartásban is egyre több vállalat használ AI-alapú rendszereket. Különböző bérszámfejtési platformok, mint pl.: a Nexon eHR, nemcsak a fizetések kiszámítását könnyítik meg, hanem biztosítják a megfelelő adózási és juttatási feltételek kezelését is.

A mesterséges intelligencia egyre fontosabb szerepet játszik a teljesítményértékelésben és a munkavállalói elégedettség mérésében. Az AI lehetőséget biztosít az automatizált teljesítményértékelések lebonyolítására, valamint a munkavállalói hangulat elemzésére. A képzések területén is hasznos eszközzé vált a mesterséges intelligencia. Az AI-alapú tanulási platformok, személyre szabott képzési ajánlásokat nyújtanak a dolgozók számára, miközben chatbotok és AI mentorok, például a Coursera AI Tutor, segítenek a tanulási folyamatban.

Bár az AI számos előnyt kínál, nem szabad figyelmen kívül hagyni a lehetséges hátrányait sem. Az egyik legnagyobb probléma az elfogultság (bias), hiszen az AI rendszerek az adatokból tanulnak, így ha az alapul szolgáló adatok tartalmaznak bizonyos előítéleteket, az AI ezeket továbbviheti. Például egy toborzási algoritmus diszkriminálhat bizonyos nemzetiségeket, életkorokat vagy nemeket, ha az adatbázisa nem megfelelően kiegyensúlyozott. Emellett az adatvédelem is kiemelt szempont, hiszen a HR rendszerek érzékeny munkavállalói adatokat kezelnek, amelyek védelme alapvető fontosságú, különösen a GDPR előírásainak megfelelően.

Fontos kérdés az is, hogy milyen feladatokat lehet átadni az AI-nak, és mi az, amit továbbra is az emberi HR szakembereknek kell elvégezniük. Az olyan repetitív, adatvezérelt feladatok, mint az önéletrajzok előszűrése, az adatkezelés és elemzés (pl. életkor, tapasztalat, lokáció, bérigény stb.), a bérszámfejtés vagy a szabadságok kezelése, hatékonyan automatizálhatók. Ugyanakkor a stratégiai döntések meghozatala, a szervezeti kultúra alakítása, a konfliktuskezelés és az érzékeny emberi interakciókat igénylő feladatok továbbra is emberi jelenlétet kívánnak.

Nem feltétlenül szükséges azonnal egy teljesen automatizált rendszert bevezetni; sok esetben egy chatbot már önmagában is hatékonyan el tud végezni bizonyos feladatokat, például segíthet egy beszélgetés vázlatának megírásában vagy egy értékelési dokumentum összeállításában. Az AI gyorsan adaptálható olyan feladatokra is, mint a munkaköri leírások és álláshirdetések megírása, ahol a stílus, a hangulat és a célcsoport finomhangolásával lehet gyorsítani a napi munkát. Emellett hasznos lehet belső képzési anyagok logikai struktúrájának megalkotásában, valamint a soft skill tréningek ötletelési folyamataiban.

Érdemes úgy tekinteni az AI használatára, hogy ha egy adott szakterületen – például tréningtartásban, vezetőfejlesztésben vagy bérszámfejtésben – már rendelkezünk a szükséges szakmai tapasztalattal és tudással, akkor a rutinszerű, ismétlődő és kevés kreatív gondolkodást igénylő feladatokat nagyon jól lehet AI segítségével támogatni. Az egyedi esetek, a személyes kapcsolatok és az üzleti döntések viszont továbbra is olyan területek maradnak, ahol az emberi jelenlét és döntéshozás elengedhetetlen.

Fontos azonban, hogy ha már létező eszközt választunk automatizációhoz, akkor a szervezet saját igényeihez igazítva válasszuk ki. 

A cikkben szereplő példák általános keresés eredményei, és nem kapcsolódnak semmilyen értékesítési érdekeltséghez. 

A jövőben az AI még nagyobb szerepet kap a HR-ben, és egyre több folyamat válik automatizálttá. Azonban az emberi HR szakemberek nélkülözhetetlenek maradnak azokban a helyzetekben, ahol érzelmi intelligencia, empátia és intuíció szükséges. A legjobb stratégia az AI és az emberi döntéshozatal kombinációja: a mesterséges intelligencia segít az adatok gyors és precíz feldolgozásában, míg a HR szakemberek biztosítják a személyes kapcsolódást és a szervezeti kultúra fenntartását.

Szerzők: A Precognox Kft Automatizációs szakértője (Hock Gergő) és HR munkatársa (Gáll Anikó)

A cikk elkészítéséhez a ChatGPT 4.0-t használtuk, ami jelentősen lerövidítette az írási folyamatot – a szükséges idő kevesebb mint a felére csökkent a hagyományos módszerekhez képest.

 


Vissza az előző oldalra